Hogeschool Gent
Geraard de Duivelstraat 5 - 9000 Gent
Tel: 09 243 33 33 - E-mail: info@hogent.be
Website: www.hogent.be
Artificiële Intelligentie34592/4165/1819/1/00
Studiegids

Artificiële Intelligentie

34592/4165/1819/1/00
Academiejaar 2018-19
Komt voor in:
  • Bachelor in de toegepaste informatica, trajectschijf 3
In andere opleidingen:
  • Bachelor in de toegepaste informatica als Artificial Intellligence
  • Bachelor in de toegepaste informatica als Artificiële Intelligentie
  • Bachelor in de toegepaste informatica als Artificiële Intelligentie
Dit is een enkelvoudig opleidingsonderdeel.
Studieomvang: 3 studiepunten
Gewicht: 3,00
Totale studietijd: 75,00 uren
Mogelijke grensdata voor leerkrediet: 01.12.2018 (Semester 1)

Onderwijsorganisatie (studietijd)

Onderwijs-, leer- en evaluatieactiviteiten
Begeleid zelfstandig/extern werk
Hoorcollege
Werkcollege24,00 uren
Zelfstudie51,00 uren
Dit opleidingsonderdeel wordt gequoteerd op 20 (tot op een geheel getal).
Tweede examenkans: wel mogelijk.
Men kan dit opleidingsonderdeel niet volgen binnen een
  • examencontract (met het oog op het behalen van een creditbewijs).
  • examencontract (met het oog op het behalen van een diploma).
Men kan dit opleidingsonderdeel enkel mits aparte toelating volgen binnen een creditcontract.
Titularis: Lievens Stijn
Andere docenten: Van Der Helst Pieter, Van Steen Joeri
Taalvak: Nee
Onderwijstalen: Nederlands
Kalender: Semester 1

Doelstellingen

Kan de structuur en werking van verschillende soorten software agents toelichten en herkennen
Kan verschillende zoekalgoritmen toepassen op discrete, statische en éénpersoonsomgevingen
Kan de minimax waarde van een toestand in een twéépersoons nulsomspel berekenen aan de hand van het minimax algoritme en/of alpha-beta snoeien
Kan lokale en heuristische zoekmethoden toepassen zonder gebruik te maken van gespecialiseerde software
Kan een onderscheid maken tussen de belangrijkste types van machinaal leren
Kan een methode voor ongesuperviseerd leren hanteren teneinde een clusteringsprobleem op te lossen zonder gebruik te maken van gespecialiseerde software
Kan een methode voor gesuperviseerd leren toepassen zonder gebruik te maken van gespecialiseerde software

Inhoud

Software Agent Paradigma
Zoekalgoritmes
Zoeken met een tegenstander
Lokaal zoeken en genetische algoritmen
Machinaal leren : Gesuperviseerd leren
Ongesuperviseerd leren

Volgtijdelijkheid (VT)

geslaagd of gedelibereerd voor OO Programmeren I EN geslaagd of gedelibereerd voor OO Programmeren II EN geslaagd of gedelibereerd voor Probleemoplossend denken II.

Begincompetenties

In de facultaire onderwijs- en examenregeling (FOER) vind je de afspraken inzake volgtijdelijkheid die voor dit opleidingsonderdeel van toepassing zijn.

Eindcompetenties

De student kan probleemonderzoekend en probleemoplossend redeneren om efficiënte oplossingen te ontwerpen

Onderwijsvorm

  • Onderwijsleergesprek
  • Oefensessie

Begeleiding

Individuele leerproblemen kunnen altijd aan de titularis worden gemeld en worden geremedieerd.

Evaluatie

Evaluatie(s) voor de eerste examenkans
MomentVorm%Opmerking
Periode gebondenSchriftelijk examen100,00
Evaluatie(s) voor de tweede examenkans
MomentVorm%Opmerking
Periode gebondenSchriftelijk examen100,00

Andere studiematerialen

Via Chamilo: Syllabus; bijkomende documenten worden via de elektronische omgeving ter beschikking gesteld.

Studiekosten

De cursus en document kunnen geprint worden op kosten van de student. Ongeveer 20 EUR.

Trefwoorden

Artificiële Intelligentie
IWETO-code: P175 - informatica, P176 – artificiële intelligentie, P170 - computerwetenschappen